大模型技术是否能真正应用于钢铁制造过程？是否能真正提升开发和迭代效率？控制精度是否优于目前现场使用的控制“小模型”？基于大数据分析的推理计算时延性是否能满足现场高速、实时的生产控制要求？.....自公司与华为合作探索钢铁制造领域大模型以来，这些问题一直萦绕在团队成员的脑海中。

团队经过充分现场调研和论证，最终决定迎难而上，选择控制精度要求高、生产节奏快的场景，让大模型接受实战考验。他们最终选定了热轧自然宽展控制环节，开展大模型应用技术验证。

经过半年多的艰苦探索，团队通过多轮技术方案论证、数据采集、特征工程、模型对比建模、模型在线部署、并行验证等环节，成功攻克了数据采集处理不准确、大模型输出推理结果平均时延长、过程控制端与大模型推理端接口开发等困难，完成版本迭代3次，创造性地设计研发了大模型在过程控制端的高可靠性部署投运方案，最终顺利实现了预测大模型在钢铁制造业应用的首发落地，实现生产过程的闭环控制。

下一步，宝钢将与华为继续合作，将大模型应用的实战经验向同类产线控制场景进行拓展，为大模型与钢铁行业核心应用价值创造深度融合贡献力量。