近日
热轧总厂针对班组生产复盘中
存在的数据整理耗时长
分析深度不足等问题
积极推动公司首个AI智能体工具在
3800mm宽厚板生产线班组落地应用
通过将当班轧制实绩自动转化为
轧制质量洞察报告
实现班后会由“口头讲”向“数据说”
由“讲结果”向“析原因、明措施”转变
为生产精准复盘与对标找差
提供强有力的数据支撑
从痛点出发
给班后会找“数据助手”
△技术人员研讨 AI 智能体生成的洞察报告
一键生成
让生产数据变成复盘依据
△技术人员梳理生产数据要点
为此,热轧总厂立足现场实际,持续优化AI智能体报告结构、分析维度及使用方式,将轧制数据导入3800mm宽厚板轧制质量洞察程序,即可生成当班质量洞察报告。报告内容包含生产总览、归因分析、工序能力评分、质量控制建议等五大模块,系统呈现生产数据与质量重点。目前,该工具已在3800mm宽厚板生产线班组应用,累计生成68份报告,为班组总结经验、查找问题、改进操作提供支撑。
该AI智能体应用后,班组可快速总结回顾当班生产情况,掌握重点指标、异常波动和需关注环节,使班组会议准备更高效、复盘重点更突出,还能为班组减负。同时,还可结合归因分析与工序能力评分等内容,深入分析指标变化与工艺参数、岗位操作之间的关系,高效查找影响生产质量的关键环节。
对标找差
让改进方向更加清晰
△班组成员复盘当班生产数据
“以前开班后会,需要提前收集相关指标,往往要先统计半小时以上且数据还不全面,现在借助AI智能体工具,短短2分钟即可完成所有参数收集整理,效率大幅提升。”热轧总厂3800mm宽厚板生产线加轧班甲班班长朱汉龙说道。
热轧总厂班组借助这些生产数据分析,能够更清晰地了解自身控制水平及与其他班组的差距,引导职工立足岗位查不足、对标先进找差距、围绕问题定措施,促进班组间创先争优,推动3800mm宽厚板生产线生产效率提升、质量更优。
后续,热轧总厂将持续优化AI智能体应用,将更多轧制工艺参数纳入系统,并探索开发拓展应用,实现对主要生产指标进行统计分析,进一步挖掘数字化工具在班组管理、生产复盘和质量管控等方面的应用价值,为产线提质增效注入新动能。
封面由AI生成
