转载来源：中国宝武 可“预测”的钢铁：预测什么 | 走进“领航级智能工厂”（上） http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDEzNzA5Ng==&mid=2655180945&idx=1&sn=f87f52234a4c9c55c5a0d3a6ceb08535&scene=45#wechat_redirect
邂逅 · 3564 期 · 12205 篇
可“预测”的钢铁：预测什么？
——走进“领航级智能工厂”宝钢股份硅钢事业部（上）
中国制造的未来钢厂会是什么样子？
是随处可见的机器人支撑起的“无人工厂”？还是AI赋能后生产制造端堆叠大模型、大数据的广泛应用？
是，但还不仅仅是。
去年11月27日，在南京举行的“2025世界智能制造大会”上，工业和信息化部正式揭晓了首批15家国家“领航级智能工厂”培育名单，宝钢股份“高端绿色硅钢预测式制造智能工厂”项目成功入选。
“领航级”作为国家最高等级的智能工厂，有着行业引领示范的重大意义。那么，何为钢铁的“预测式制造”，它要预测什么？带着这个疑问，不久前记者走进宝钢股份硅钢事业部。
“硅钢智能工厂培育的目标是AI驱动的预测式制造，是一种未来制造的新范式”，在宝钢股份宝山基地位于长江边的硅钢事业部决策中枢大楼内，记者遇到了硅钢事业部大数据应用首席工程师黄望芽。
传统的钢铁生产大多是“订单后生产”，产销研、供应链等围绕订单运作，即使有预测概念也是基于人为的经验和估算。宝钢股份试图打破这种传统生产逻辑，不再被动等待用户下单，而是通过AI算法精准预测市场需求，提前统筹供应链、生产、交付全链路资源配置。
“比如客户在京东上购物，最快当天就能收到，是因为京东建立了强大的客户预测系统，在距离客户最近的仓库提前备货了。”黄望芽举例说，与平台购物找准目标客户不同的是，钢铁预测式制造既要预测订单，还要预先制造。
这里包括两个维度：第一个维度，订单接订环节，以精益运营为中心，依托数据+AI来预判产品发展及订单需求，指导产品研发、订单预分配、产销平衡、资源预配置和生产预先安排，实现多基地和产业链资源智能协同。另一个维度，生产制造环节，以精益生产为中心，通过AI来预判生产、质量、设备、能源等全要素风险，指导制造过程动态调优，构建自优化制造新范式，实现效率与质量同步跃升。不难看出，两个纬度，一个是围绕订单交付，一个围绕制造过程中的风险管控，最终形成闭环。
可以预想，未来宝钢硅钢用户订货的感受会变得十分丝滑。当你下单时，多数订单可快速匹配已产出的成品或半成品，预计交付周期缩短50%以上，仓储、物流等变得更加经济高效。同时，预测式制造也会推动宝钢股份硅钢体系乃至整个制造体系内部资源的最优配置，在生产排程上努力实现最优成本路径、最少工艺切换、最优产品路线、最佳物流匹配，从根本上解决传统模式效率低、成本高的难题。
当然，预测式制造还可以通过预测式产品营销引导用户合理科学选材用材，推动高端绿色硅钢的广泛应用。同时，通过预测式采购配送，提升大宗资材采购的预判准确性、话语权，促进供应商更合理高效的备货供料，降低采购成本，节约社会资源。
预测式制造一旦实现完美闭环，将惠及自身和客户端、供应端，触发行业新的生产组织变革。
编辑：令狐不冲 图片：宝钢股份硅钢事业部供图 出品：宝武融媒体中心 版权声明：本公众号注明原创的文字、照片及视频作品均为中国宝武合法拥有版权的原创内容，除法定合理使用情况外，任何单位未经授权均不得转载、摘编或以其它方式使用。已经授权的，应在授权范围内使用，并注明来源。违反上述声明者，将追究其法律责任。