你能想象吗？这里竟然是一座钢铁工厂。平时这里都不开灯，整个车间都是黑漆漆的一片，车间里都是24小时在岗的机器人，不开灯的状态下也能够正常地运转。一场以AI重新定义钢铁的深刻变革，正在悄然发生。

这里主要生产用在电器、输变电设备上的硅钢，这种特种钢材的生产难度，堪称钢铁制造领域的珠穆朗玛峰，核心在于对成分控制、工艺精度和设备稳定性的极致要求。我手里拿着的就是一种高等级的硅钢，它的厚度只有0.18毫米，大约相当于两张A4纸那么厚。虽然拿在手里感觉非常轻，但它已经广泛地应用于我国西电东送的特高压工程中。

记者了解到，我国粗钢产量已连续多年位居全球第一，但产品结构长期大而不强，普通建筑用钢等低端产能严重过剩，行业同质化竞争激烈，利润空间持续压缩。而这种用在特高压输变电工程上的高等级硅钢，却还存在一定的产能缺口。这样的供需错配，使钢铁企业必须向高端化转型，抢占高附加值市场。钢铁厂如何撕掉“傻大笨粗”的标签，踏上技术含量高、产品附加值高的转型新赛道呢？记者在这座智慧钢厂继续寻找答案。

“2号炉的炉热预测系统现在情况怎么样？现在看一下。”工程师王士彬正在检查高炉AI大模型的最新应用情况。高炉是钢铁厂的心脏，铁矿石通过高炉转化为铁水，这个环节不仅决定着钢材品质，还会消耗钢厂70%的生产成本，是钢铁厂提质降本增效的核心环节。

“高炉稳则全局稳，高炉波动则全局波动。炉温是我们高炉操作最基础的一个参数或者要素。”王士彬告诉记者，在这里控制炉温的标准是1510摄氏度，要求上下波动不超过10摄氏度。不久前，王士彬他们把AI大模型接入了2号高炉，这个AI新工友的加入，给生产车间带来哪些变化呢？“系统会直接给出动作的，打勾了就采纳，不采纳就打叉。”“凌晨4:55，它让加一吨煤，像以前没有人工智能，就得靠自己判断。”王士彬说，这个炉温预测模型不仅能预测两小时后的炉温，还可以给出精准的操作建议。而在过去，为了做好炉温控制，他们的弦始终绷得很紧。

眼前这个高炉高40米，直径16米，内部进行着一连串复杂的物理化学反应。在密闭、高温、高压的极端工况下，这个高炉就像一个难以窥探的黑箱。传统生产模式下，要靠王士彬这样的老师傅，透过这个直径仅有两厘米的滤镜，查看炉内的火焰颜色和煤流状态，来综合判断温度。“现在就是一片的，也看不出什么特点。”“你看它是发白还是发红还是发黄，就是看它是发亮还是发暗的。”“我感觉它会亮一点，偏亮偏白一点。”“偏亮一点的话，就说明这个炉温比较充沛。”与记者的交流中，王士彬说，工作近30年，但每次值班看炉温，依然有在高空走钢丝的感觉。一旦炉温判断失误，轻则影响钢材品质，重则可能引发生产事故，造成巨大的经济损失。

如今高端产品对炉温控制的精确度要求更高，仅靠人工经验变得难以应对。怎样借助人工智能，让黑箱般的高炉变得透明可视化，成为老师傅的新课题。“刚开始信心还不是很足，我们对这个AI大模型的话，也是刚刚设计，也不知道它到底能不能做得出来。”王士彬告诉记者，项目团队用了大半年的时间，把多位掌炉师傅的看火诀窍、调温心得拆解成火焰颜色对应的温度区间、煤流状态匹配的操作指令，再逐一喂给AI模型。这是一次从经验驱动到数据驱动的大胆尝试。2024年8月，高炉大模型在4号高炉成功上线，大伙都拭目以待。王士彬则是默默地把成本账算了一遍又一遍：“燃煤比有所下降，大概每吨铁下降了2公斤，能降低4块钱左右。对于我们年产近400万吨的铁水来讲，降低成本大概1500万元。”提起自己带出来的AI新徒弟，老师傅王士彬的骄傲之情溢于言表。

在硅钢生产线上，记者还见到了一位00后的新手，年轻一代钢铁工人的工作模式会有什么不同呢？许惠琪负责退火工序的操作。退火，是通过对钢带进行系统性加热和冷却处理，赋予其优异电磁性能的核心流程，也是硅钢生产链条中技术壁垒最高的环节之一。在温度高达800多摄氏度的退火炉内，微小的温差波动都可能导致硅钢性能的天壤之别。但许惠琪告诉记者，她入职后经过不到半年的培训，就开始独立操作了：“上手之后就感觉啊，程序比较简单。懂了之后，加上这些自动化，就不需要实时去操控。”许惠琪说，自己能够走上主操作台，独立操作退火炉，关键是有一个AI搭子——退火工艺动态AI模型。“今年1月份合格率还是50%-60%，然后大模型逐渐上去之后，然后它的合格率是逐渐上升的。”

冶炼、轧制、退火……记者顺着这个钢厂的硅钢生产线一路走下来，发现几乎每个工序都有AI新工友有形或无形的助力。中国宝武党委常委兼宝钢股份党委书记、董事长邹继新讲道：“到2025年10月份，我们有229个项目用了AI的一些技术，AI项目的效益也有专门的财务评估制度，评估下来三十几个项目，创效大概1.2亿元。”

在钢铁企业主动求新求变的同时，行业主管部门也已提前谋篇布局。《钢铁行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确了清晰的时间表与任务表，不仅提出2025—2026年钢铁行业增加值年均增长4%左右的量化目标，更将“人工智能+钢铁行业”列为重点攻坚任务，以此牵引全行业向高端化、智能化方向加速迈进。“我们国家经济转型过程中，对钢材的需求也在调整，从长材向板材、热轧向冷轧、低端向高端，包括新能源领域，人工智能在我们规划里是作为很重要的组成部分，我们也确实尝到了甜头。”邹继新告诉记者，接下来还将继续加码AI+布局，计划在2025—2027年建成至少1200个AI场景、25条AI标杆产线，“这三年千模、千人、千卡，有1000个人工智能模型，1000张GPU的卡，1000个高等级人工智能数字化工程师，这都是我们的战略。”

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