此次发布的钢铁材料设计大模型深度集成了阿里通义千问的语言处理与逻辑推理能力。研发团队基于Qwen-plus对海量学术文献进行深度萃取与结构化处理，构建起权威钢铁数据库。另一方面，基于Qwen-32B的逻辑推理能力，该模型能够智能识别科研意图，实现钢铁知识智能问答，并精准调度团队自研的科学模型完成复杂的性能预测与设计决策。

目前，该模型已成功应用于生产实践，其材料性能预测精度达90%。基于该模型研发的新材料具有优异的抗硫化氢开裂性能，已于上月在新疆油田正式投入井下应用。

北京科技大学教授宿彦京表示：“此次发布的钢铁材料设计大模型是以数据和 AI 驱动新材料研发的重要阶段性成果。未来，我们计划继续深化与阿里云的合作，基于通义千问打造覆盖范围更广的金属材料学科基座大模型，推动中国新材料研发从‘跟跑’、‘并跑’向‘领跑’跨越。”

截至目前，通义千问已成为科研的技术基座，服务300多家科研院所和高校，包括复旦大学、山东大学、东南大学、国家天文台、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院南海海洋研究所等。